Amped Authenticate
L’authentification des photos et des vidéos : intégrité, historique de traitement, retouches, deepfakes et identification de l’appareil
Une photo produite comme preuve n’a de valeur que si son origine et son intégrité sont établies.
Amped Authenticate, d’Amped Software, dit si une image ou une vidéo est un original, de quel appareil elle provient, où elle a été retouchée et si elle a été générée par l’IA.
Description
Amped Authenticate est le logiciel d’authentification d’images et de vidéos d’Amped Software, l’éditeur d’Amped FIVE. Chaque étape de la vie d’une image, de la prise de vue à l’enregistrement par un logiciel de retouche ou le passage par un réseau social, laisse des traces dans ses pixels, sa compression et ses métadonnées. Authenticate exploite ces traces pour vérifier l’intégrité d’un fichier, retrouver son historique de traitement, localiser les zones retouchées et identifier l’appareil qui l’a produit.
Le logiciel réunit plus de 40 filtres et outils répartis en deux modes d’analyse : un mode Image et un mode Vidéo, chacun avec son interface. Chaque filtre renvoie dans le manuel et dans le rapport aux publications scientifiques dont il est tiré ; Amped Software indique valider chacun d’eux expérimentalement avant de l’intégrer.
Amped Authenticate s’adresse aux laboratoires forensiques, aux forces de l’ordre, aux services de renseignement et aux experts judiciaires.
Amped Software édite aussi Amped Replay, le lecteur vidéo des enquêteurs, pour lire, corriger, annoter et caviarder une vidéo de surveillance dès les premières heures.
- Vérification de l’intégrité des photos et des vidéos
- Reconstitution de l’historique de traitement
- Localisation des zones retouchées
- Détection des visages et des images générés par l’IA
- Identification de l’appareil par le bruit du capteur (PRNU)
- Base de plus de 14 000 tables de quantification JPEG
- Identification des images issues des réseaux sociaux
- Rapport détaillé avec les références scientifiques
Principales caractéristiques
MODE IMAGE
Vue d’ensemble, analyse du fichier, analyse globale, identification de l’appareil, analyse locale, détection des deepfakes et analyse géométrique.
MODE VIDÉO
Inspection visuelle, informations avancées sur le fichier, identification de l’appareil, analyse de la compression et analyse de la continuité.
FORMATS
Les formats d’image courants (JPEG, TIFF, BMP, PNG, HEIF…) et vidéo, les formats RAW de nombreux appareils photo, et les images contenues dans un PDF.
MÉTADONNÉES
Exif et autres métadonnées, structure JPEG, tables de quantification et de Huffman, vignette, visualiseur hexadécimal et chaînes de caractères.
BALISTIQUE
Rattachement d’une image à un appareil précis par son bruit de capteur, même après un redimensionnement, un recadrage ou un nouvel enregistrement.
OSINT
Recherche d’image inversée, contrôle du lieu et de la position du soleil, recherche d’images de référence en ligne.
COMPARAISON
Deux images comparées côte à côte pour voir où et comment l’une a été modifiée.
TRAITEMENT PAR LOTS
Traitement d’un grand nombre d’images, configurations personnalisées et paramètres de post-traitement.
RAPPORT
Rapport personnalisable qui décrit chaque filtre employé, ses réglages et ses références bibliographiques.
L’historique de traitement d’une image
Original, issu d’un appareil ou retouché
L’analyse globale détecte les doubles compressions JPEG, estime la qualité de la compression précédente et révèle les traces d’un redimensionnement, d’une rotation, d’un zoom numérique, d’un traitement de l’histogramme ou des couleurs, ainsi que le bruit périodique des images photographiées sur un écran.
L’analyse locale situe ensuite les retouches : artefacts de compression, traces d’interpolation, cohérence du bruit et zones clonées alimentent des cartes de localisation, que la carte de fusion réunit en une seule.
Les images générées par l’IA
La catégorie Deepfake recherche les artefacts des outils de génération : les visages produits par un réseau antagoniste génératif (GAN) et les images entièrement synthétisées à partir d’une description par un modèle de diffusion, comme Midjourney, DALL-E ou Stable Diffusion.
Le filtre des visages les localise puis attribue à chacun une étiquette et un indice de confiance entre 0 et 1.
Ombres et reflets
Les filtres géométriques contrôlent la cohérence physique des ombres, des reflets et de la perspective. Indépendants de la compression, ils résistent aux traitements successifs et conviennent aux images de faible qualité, venues des réseaux sociaux, scannées ou extraites d’une vidéo.
Identifier l’appareil d’origine
L’empreinte du capteur
Chaque capteur laisse dans ses images un bruit qui lui est propre. À partir de quelques images d’un appareil, Authenticate calcule son empreinte (Camera Reference Pattern), puis indique si une image en litige a été prise par cet exemplaire précis, même légèrement compressée, tournée d’un quart de tour, réduite ou recadrée.
Les métadonnées et la base de tables de quantification JPEG complètent cette identification, et l’analyse PRNU par lots compare une image à plusieurs empreintes à la fois.
Le mode Vidéo
De la structure du fichier aux macroblocs
Le mode Vidéo réunit les informations avancées sur le fichier, pour vérifier que son format correspond à l’appareil ou au logiciel annoncé, et l’empreinte de chaque image, qui repère aussitôt les doublons.
Il détecte les doubles compressions et estime la taille du groupe d’images (GOP) de l’encodage précédent, montre les macroblocs et les vecteurs de mouvement, et compare les images entre elles pour repérer des séquences clonées. L’empreinte du capteur s’y applique aussi, sur une vidéo sans stabilisation numérique, et une image se transfère au mode Image pour une analyse plus poussée.